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大大体育:走进卓越级智能工厂丨看耀华秦皇岛如何“数智蝶变”

来源:耀华玻璃  发布时间:2026-06-23

耀华(秦皇岛)玻璃有限公司为中国耀华玻璃大大体育有限公司下属的全资子公司。主营浮法玻璃原片的制造与销售,拥有两条生产线,产能达1550t/d。公司具备生产1.6mm以上高品质白玻、颜色玻璃及钢化家电玻璃的能力,已获评国家级绿色工厂、高新技术企业、环保绩效A级等荣誉,智能制造能力成熟度达三级。项目构建了“三层两平台”总体架构:智能装备层实现100%设备联网;数智生产层以MES和WMS为核心实现精益生产;公司应用层搭建工业互联网集控平台支撑全局决策;工业互联网平台与数据中台实现数据集中管理与业务协同通过建设大数据及工业互联网基础平台,安装1000个以上联网传感器及数据抓取设备,覆盖原料配料、热端DCS、冷端控制等关键流程,实现了从装备到决策的全链路智能化。

大大体育:技术亮点

全流程智能化管控。从原料进料到成品仓储全流程数字化管理,系统依据实时数据自动调控熔窑温度、锡槽压力等关键参数,大幅减少人工干预,提升产品质量一致性。

工业互联网与大数据深度融合。借助工业互联网平台,实现生产过程控制参数100%采集。对海量生产数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘与预测分析,以数据模型总结经验、预测趋势。例如,分析设备运行数据提前预测故障,实现预防性维护,设备有效使用率提升至97%以上。

人工智能技术广泛应用。在质量检测环节,基于CNN的目标检测算法实现玻璃缺陷高精度识别,准确率超95%,效率提升8倍。设备健康管理系统运用机器学习算法,提前72小时预警潜在故障,准确率达92%。能源管理中,AI模型动态优化能源分配,综合能耗下降5%。安全监控中,AI视觉分析精准识别不安全行为,准确率超99%。

大大体育:核心应用场景

项目涵盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五大环节,共九个典型应用场景。

建设生产数据实时采集存储与分析场景
      工厂建设方面,通过部署1000余个传感器,实时采集生产、设备、质量、能耗等多维度数据,日数据采集量达500MB,关键数据采集率100%,打破信息孤岛,为大数据分析奠定基础。

建设工艺持续可制造型改进场景
      研发设计方面,通过智能工厂平台对熔化、锡槽、退火全过程的工艺数据搜集与分析,形成工艺管控闭环,对工艺指标偏差自动预警,指导工艺优化。

建设三个生产作业核心场景
      生产作业方面,一是熔化、锡槽、退火全智能化控制场景,集成配料控制、熔炉温度智能控制等系统,结合DCS、PLC实现全流程智能生产,总成品率提高1个百分点。二是在线玻璃质量智能检测及自动优化切割场景,采用图像识别技术在线检测0.1mm及以上缺陷,联动切割机优化切割路径,质量问题定位效率提升20%。三是设备全生命周期管理场景,基于物联网技术实现设备状态实时监测与故障预测,异常停机减少15%。

建设二个生产管理核心场景
      生产管理方面,一是危险作业自动化及安全智能监控场景,部署视频分析与智能传感器,实现高危区域实时监测与自动应急处置,全年零重大安全事故。二是能源数据三级监测场景,建立全厂-区域-工段三级能耗监测平台,年节约能源成本500万元。

建设基于大数据分析的动态经营决策优化场景
      运营管理方面,整合ERP、MES、SCM等系统数据,实现需求预测、成本优化与风险预警,计划调整周期从7天缩短至4小时。

大大体育:效益数据

生产效率
      关键设备数控化率从90%提升至95%,关键设备联网率从35%提升至100%,生产效率提升5%,设备综合利用率提升40%。

质量提升
      缺陷检测准确率超95%,总成品率提高1个百分点。

绿色低碳
      单位产值综合能耗单位产值综合能耗下降至0.248吨标准煤/万元,单位产值碳排放量下降至0.3174吨/万元,水资源重复利用率从98%提升至100%。

大大体育:示范引领

在安全性方面,实现了全方位保障。关键技术装备经过严格筛选,具备抗高温、抗干扰能力。工业软件采用数据加密存储与访问权限分级管理。系统架构采用“分层隔离”设计,通过工业防火墙与网闸实现OT与IT网络的物理隔离,部署入侵检测系统与防病毒软件。数据采集、存储、分析、传输各环节建立完善的安全管理制度,配备UPS与灾备系统,确保极端情况下数据可恢复。

在人才培养方面,通过“理论+实训+创新”三维培养体系,打造了一支熟悉智能制造技术与玻璃生产工艺的复合型专业人才团队。每季度开展数据分析师认证,覆盖80%中层管理者,提升数据驱动决策能力。

大大体育:未来展望

下一步建设主要内容包括二个层面。装备智能层,引入“最佳工艺带”概念解决热工装备智能化,应用AI视觉识别和在线检测解决关键工艺环节智能巡视,应用SPC分析解决关键设备部件全生命周期管理。数智生产层,进一步打造以MES和WMS为核心的数智制造管控平台,通过多个工业APP相互配合,使精益生产、大规模柔性制造成为现实。

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